AI 딥테크는 AI로 어떻게 일하는가: 비드래프트 AI NATIVE 5계층 구조 해설
AI NATIVE 조직은 AI를 도구로 쓰는 조직이 아니라, 조직 자체를 AI로 구성한 조직입니다. 비드래프트(VIDRAFT)는 회사 운영을 5개 계층으로 나누고, 깊은 계층에는 권한을 가진 사람 4명만 접근하며, 실제 업무는 하나의 기억을 공유하는 AI 에이전트 조직이 수행합니다. 이 글은 그 구조를 그림 한 장과 함께 설명합니다. AI NATIVE란 무엇인가 많은
AI NATIVE 조직은 AI를 도구로 쓰는 조직이 아니라, 조직 자체를 AI로 구성한 조직입니다. 비드래프트(VIDRAFT)는 회사 운영을 5개 계층으로 나누고, 깊은 계층에는 권한을 가진 사람 4명만 접근하며, 실제 업무는 하나의 기억을 공유하는 AI 에이전트 조직이 수행합니다. 이 글은 그 구조를 그림 한 장과 함께 설명합니다.
AI NATIVE란 무엇인가
많은 기업이 "AI 도입"을 말합니다. 대부분은 기존 조직에 챗봇이나 코딩 도구를 붙이는 방식입니다. 일하는 주체는 여전히 사람이고, AI는 보조 도구입니다.
AI NATIVE는 순서가 반대입니다. 일하는 주체가 AI이고, 사람은 방향과 권한을 쥡니다. 비드래프트에서는 관리이사, 감사, 본부장, 팀장, 영업이사 같은 직책을 모두 AI 에이전트가 맡습니다. 사람은 권한 레벨에 따라 필요한 계층에 접근해 지시하고 승인합니다.
5계층 구조 한눈에 보기
레벨 번호가 곧 계층 번호입니다. 위에서부터 LV.1이고, 아래로 내려갈수록 깊은 계층입니다.
| 레벨 | 계층 | 하는 일 |
|---|---|---|
| LV.1 | 표현층 | 모델, 데이터셋, AI 서비스가 허깅페이스, 모델스코프, 깃허브, 고객사, 웹/앱 서비스, SNS로 공개됩니다 |
| LV.2 | 조직층 | 관리이사, 감사, 본부장(1~10본부), 팀장(1~108팀), 영업이사를 모두 AI 에이전트가 맡습니다 |
| LV.3 | 두뇌층 | 강화 모델, 디시전 AI(ZTC), 모델 기반 재귀적 자가개선(RSI), 하네스로 이루어진 자체 Pre-AGI 모델이 판단과 추론을 맡습니다 |
| LV.4 | 기억층 | 2022년부터 쌓아 온 통합 장기기억 체계입니다. 모든 에이전트가 하나의 기억을 읽고 기록합니다 |
| LV.5 | 인프라층 | 자체 B200 GPU 클러스터와 전용 스토리지, 가상서버 약 1,000대와 H200 GPU 약 100장이 전체를 받칩니다 |
사람의 자리: 핵심 4명과 권한 레벨
무인 조직이라고 해서 사람이 사라지는 것은 아닙니다. 사람의 역할이 권한으로 바뀝니다.
- CEO (LV.5): 전 계층에 접근하고 지휘합니다.
- CAIO (LV.4): LV.1부터 LV.4 기억층까지 접근합니다.
- CTO (LV.3): LV.1부터 LV.3 두뇌층까지 접근합니다.
- 연구소장 (LV.2): LV.1 표현층과 LV.2 조직층에 접근합니다.
- 운영 인력 (LV.1): 핵심 4명 외의 인력은 바깥과 맞닿는 표현층을 운영합니다.
- 스페셜리스트: 외부 전문가는 권한 범위 안에서 읽고 조언만 합니다. 지휘는 하지 않습니다.
깊은 계층(LV.2~5)에는 핵심 4명만 들어갑니다. 레벨이 높을수록 더 깊은 계층까지 접근하는 단순한 규칙이라, 누가 무엇을 바꿀 수 있는지가 분명합니다.
왜 통합 장기기억이 핵심인가
AI 에이전트의 가장 큰 약점은 망각입니다. 대화가 끝나면 맥락이 사라지고, 다음 작업은 처음부터 다시 시작합니다. 에이전트를 여러 개 두면 이 문제는 더 커집니다.
비드래프트의 모든 에이전트는 하나의 기억을 공유합니다. 그래서 다음과 같은 일이 일어납니다.
- 집단 지식이 복리로 늘어납니다. 한 에이전트가 배운 교훈이 즉시 조직 전체의 출발점이 됩니다.
- 같은 실수를 두 번 하지 않습니다. 사고는 원인과 재발 방지 규칙으로 기록되고, 다른 팀이 같은 상황을 만나면 기록이 먼저 경고합니다.
- 담당이 바뀌어도 맥락이 끊기지 않습니다. 몇 주 전의 결정과 그 이유까지 이어받습니다.
- 확장할수록 강해집니다. 팀이 늘면 쌓이는 경험도 늘어납니다. 보통 조직은 커질수록 지식이 흩어지지만, 이 구조에서는 규모가 곧 축적 속도입니다.
- 기억은 사실로 고쳐 씁니다. 기억과 지금의 사실이 다르면 지금의 사실을 따르고 기억을 갱신합니다.
2022년부터 쌓인 조직 기억은 비용을 들여도 짧은 기간에 복제할 수 없습니다. 같은 모델은 누구나 쓸 수 있지만, 같은 기억은 가질 수 없습니다.
일이 흐르는 7단계
- 권한자(LV.2~5)가 지시합니다.
- 담당 에이전트가 기억층을 먼저 읽습니다.
- 판단이 필요하면 자체 Pre-AGI 모델을 씁니다.
- AI 에이전트 조직이 실행합니다.
- 결과와 교훈을 기억층에 기록합니다.
- AI 감사가 사후 검증합니다.
- 결과물이 표현층으로 공개됩니다.
"AI 도입" 조직과 무엇이 다른가
| 구분 | AI 도입 조직 | AI NATIVE 조직 |
|---|---|---|
| 일하는 주체 | 사람 | AI 에이전트 |
| 사람의 역할 | 실행 | 방향 설정, 권한, 승인 |
| 지식 | 개인에게 흩어짐 | 하나의 기억에 쌓임 |
| 실수 | 사람이 바뀌면 반복 | 재발 방지 규칙으로 축적 |
| 확장 | 소통 비용 증가 | 지식 축적 속도 증가 |
자주 묻는 질문
Q. AI NATIVE 조직이란 무엇인가요?
A. AI를 도구로 붙인 조직이 아니라, 업무를 수행하는 주체 자체가 AI 에이전트인 조직입니다. 사람은 방향과 권한을 쥡니다.
Q. 사람은 정말 4명만 접근하나요?
A. 깊은 계층(LV.2~5)은 CEO, CAIO, CTO, 연구소장 4명만 권한별로 접근합니다. 그 밖의 인력은 LV.1 표현층을 운영하고, 스페셜리스트는 읽기와 조언만 합니다.
Q. AI 에이전트가 실수하면 어떻게 되나요?
A. AI 감사가 사후 검증하고, 실수는 원인과 재발 방지 규칙으로 기억층에 기록됩니다. 다음 에이전트는 그 기록을 먼저 읽고 일을 시작합니다.
Q. 통합 장기기억은 어떻게 구현했나요?
A. 구현 방식은 공개하지 않습니다. 공개하는 것은 원칙입니다. 모든 에이전트가 작업 시작 전에 기억을 읽고, 끝나면 기록하며, 기억보다 지금의 사실을 우선합니다.
Q. 어떤 모델로 움직이나요?
A. 판단과 추론은 자체 Pre-AGI 모델(강화 모델, 디시전 AI ZTC, 모델 기반 RSI, 하네스)이 맡고, 에이전트 실행에는 Claude Opus 5.5와 GPT 6.1 sol 같은 최신 모델을 함께 씁니다.
정리
AI 딥테크의 경쟁력은 모델 하나에서 끝나지 않는다고 봅니다. 배운 것을 잃지 않고 쌓아 가는 조직이 결국 더 빨리 나아갑니다. 비드래프트의 AI NATIVE는 그 생각을 조직 구조로 옮긴 결과입니다.
더 자세한 내용은 비드래프트 홈페이지에서 볼 수 있습니다: vidraft.net
Originally published by Dev.to AI. Aggregated on AIWithGhost for educational purposes — full credit and traffic to the original publisher.