Rekap pemakaian API AI Indonesia, November 2026 (minggu 1–2)

Data dari satu gateway: Ezkielyna API. Periode 28 Oktober–11 November 2026 (dua jendela 7 hari). Snapshot diambil 11 November 2026 pukul 15.23 WIB (peringkat) dan 16.10 WIB (status model).

Rekap ini merangkum model AI apa yang dipakai developer dan pelaku usaha yang memanggil API lewat Ezkielyna, gateway independen yang kompatibel dengan format OpenAI dan Anthropic. Angkanya bukan gambaran seluruh pasar Indonesia. Ini sampel dari satu gateway, dan sebagian besar penggunanya adalah developer yang memakai alat coding berbasis agen.

DeepSeek V4.1 Flash masih memegang hampir semua lalu lintas

Pada 4–11 November, 20 model teratas melayani 99.279 request dan 11,48 miliar token. Dua varian DeepSeek V4.1 Flash berada di dua posisi teratas, sama seperti minggu sebelumnya:

Pangsa request mengikuti angka share_pct di halaman peringkat. Pangsa token dihitung dari total token 20 model teratas. Peringkat hanya memuat model yang dipakai minimal 3 pengguna.

Jika dikelompokkan per pembuat model, DeepSeek memegang 90,98% request dan 94,86% token di 20 model teratas. OpenAI berada di 6,24% request, Anthropic 1,34%, Zhipu AI 0,70%, Google 0,34%, MiniMax 0,24% dan xAI 0,16%.

Dalam jendela 30 hari, gambarnya serupa. Dari 723.092 request yang tercatat di halaman status, deepseek-v4.1-flash-1017 menyumbang 43,10% dan deepseek-v4.1-flash 39,07%. Berikutnya glm-5.3-flash (3,09%), alias routing auto milik gateway (2,80%) dan minimax-m3.1-flash (2,14%).

Prompt besar, jawaban pendek

Angka token menunjukkan pola pemakaian. 99,35% token adalah input (prompt), hanya 0,65% output. Rata-rata satu request ke deepseek-v4.1-flash-1017 membawa 123.608 token, dan ke deepseek-v4-pro 183.183 token. Pola ini khas alat coding berbasis agen seperti OpenCode atau Claude Code, yang mengirim isi file dan riwayat percakapan di setiap langkah. Sejak pelacakan aplikasi dimulai 10 November, OpenCode adalah satu-satunya aplikasi yang lolos ambang minimal (2.640 request; data masih parsial).

Bagi siapa pun yang menghitung biaya, artinya harga input dan diskon cache lebih menentukan daripada harga output.

Pergerakan terbesar

Total request 20 model teratas turun 48,8% dibanding minggu sebelumnya (193.933 menjadi 99.279). Data publik ini tidak menjelaskan penyebabnya. Dua varian DeepSeek V4.1 Flash masing-masing turun 51,1% dan 53,2%, glm-5.3-flash turun 69,1%, dan deepseek-v4-flash turun 56,3%.

Di tengah penurunan itu, pangsa model OpenAI naik dari 2,90% ke 6,24% request, dan Anthropic dari 0,30% ke 1,34%. Kenaikan persentase terbesar ada di model dengan basis kecil, jadi perlu dibaca hati-hati:

Di antara model bervolume lebih besar, gpt-5.6-terra naik dari peringkat 7 ke 3 (+25,7%) dan deepseek-v4-pro dari peringkat 6 ke 4 (+13,8%).

Latensi dan keandalan

Halaman status menampilkan latensi hanya untuk model dengan minimal 20 jawaban dalam 24 jam. Semua model di bawah mencatat tingkat sukses 100% dalam 24 jam terakhir (request yang tidak gagal karena error di sisi gateway atau penyedia).

Waktu ke token pertama pada model DeepSeek perlu dibaca bersama ukuran prompt: lebih dari 100 ribu token per request. Model GPT memulai jawaban lebih cepat, tetapi menghasilkan output sekitar sepertiga kecepatan DeepSeek V4.1 Flash. Kecepatan output adalah perkiraan, karena gateway mencatat durasi dalam detik bulat.

Harga

File publik yang dipakai rekap ini tidak memuat harga, sehingga perubahan harga tidak dihitung di edisi ini. Harga per model terkini ada di https://ezkielyna.store/harga-api-ai.

Metode

• Sumber: https://api.ezkielyna.store/status/leaderboard.json (jendela 7 hari, dibandingkan dengan 7 hari sebelumnya) dan https://api.ezkielyna.store/status/models.json (24 jam, 7 hari, 30 hari). Keduanya publik dan bisa diunduh siapa saja.
• Request dihitung per jawaban yang tercatat di gateway. Pangsa token dihitung dari prompt_tokens + completion_tokens.
• Peringkat hanya memuat model dengan minimal 3 pengguna dalam seminggu. Latensi hanya ditampilkan untuk model dengan minimal 20 jawaban dalam 24 jam.
• Sejumlah kecil model di luar kebijakan konten rekap tidak dihitung (0,38% dari request 30 hari).
• Nama model ditulis persis seperti di halaman peringkat. auto dan balanced-model adalah alias routing gateway, bukan model tersendiri.
• Ini data satu gateway dengan beberapa puluh pengguna aktif per model. Jangan dibaca sebagai pangsa pasar nasional.

Data: Ezkielyna, CC BY 4.0, kutip dengan tautan ke https://ezkielyna.store/peringkat?utm_source=devto&utm_medium=article&utm_campaign=rekap-2026-11

Pengungkapan: rekap ini diterbitkan oleh pemilik Ezkielyna API.