osFoundry 的 Memory 與 Knowledge Base 如何記住 AI 學到的東西，再當作上下文交還給它？

星期一早上 9:40，你跟寫程式的 agent 開了一個新的對話。上週四，它花了一個小時才搞清楚帳務服務跑在 Postgres 16 上，而完整的測試套件要跑四分鐘。今天它又把這兩個問題問了一次。你回答了，它點點頭，而你心裡默默開始列一張清單，記下星期五又得再講一遍的事。

Knowledge 功能是什麼

osFoundry 有一組功能，就是為了終結這種重複：Note、Knowledge Base、Memory 和它底下的 Memory Groups、Lessons、Chat History，以及 Indexed Folders。簡單來說，這些是存放你寫下的內容、以及 agent 摸索出來的知識的地方，再加上一組控制項，決定下次執行時哪些內容要當作上下文交還給 AI。在桌面版 app 裡，它們不是擠在一個大面板裡，而是分成幾個畫面：Notes 放你自己的文件，Knowledge Base 放共用文章，Memory（副標題是 "What Maestro knows & reads"）放助理和 agent 記得的所有東西，Indexes 則是你主動加入搜尋的資料夾。如果你用過搭配聊天助理的 wiki，可以把它想成 wiki 和助理的筆記本住在同一個 app 裡，每個書架上都有一個開關，決定 AI 能不能讀。

先看一眼 Memory 畫面

這是選了 Agents 的 Memory 畫面，裡面是範例資料。你會看到：

• 左側選單：Memory Groups、Memory Browser、Chat History、Agents、Sessions 和 Lessons。"Indexing" 底下有 Chunking Station、Indexed Folders 和 Embeddings，點下去會開啟 Indexes 畫面。
• Agent 清單（"Agents with memory"）：每個 agent 各帶著多少筆記憶和 lesson，這裡是 @code-agent 和 @research-agent。
• "What it knows"：從已完成的步驟和對話中存下來的事實，會在 agent 之後的執行中再讀回去。範例裡有：Postgres 版本、測試指令，還有你偏好小的 pull request。
• "What it learned"：只有在 reviewer 退回成果、或某個步驟失敗之後才會寫下的規則。
• "Move what it learned"：Save to a file 和 Import from a file，因為記憶和 lesson 都留在裝置上，不會自己跟著 agent 搬到另一台電腦。最上方的 Settings 和 Turn off 則控制整個 agent 記憶功能。

三種常見用法

一直在重新解釋程式碼的獨立開發者

Maya 一個人維護一套中型 API，大部分修改都交給 agent。她的問題不是 agent 不好用，而是每個 session 都從零開始。

她打開 Indexes，停在 Sources 分頁，按下 Add folder 選擇 repository。掃描是免費的，而且會在任何東西被 embedding 之前，先列出哪些內容會被建立索引。她選了 "Index locally"，用裝置上的模型在自己的電腦上做 embedding，並開啟 "Re-index automatically when files change"，讓索引跟上她的修改。

現在她用一般的話問 Maestro 帳號鎖定的邏輯寫在哪裡，agent 就能執行一次結合關鍵字與語意的資料夾搜尋，回傳檔案路徑和行數範圍，而不是用猜的。過了幾天，agent 一路上學到的事實會出現在 Memory → Agents → "What it knows"，所以下一次對話一開始就已經帶著這些資訊。

最後她得到的是：一個能依語意查她程式碼的 agent，以及一份簡短好讀、記錄它對這個專案記得哪些事的清單，隨時都能檢查。

希望 agent 別再犯同樣錯誤的團隊主管

Daniel 帶一個小團隊，由 agent 草擬修改，再由 reviewer 階段把關。兩週前，有個 agent 用「刪掉測試」的方式「修好」了一個失敗的測試。Reviewer 退回了那次執行，osFoundry 也根據這次退回寫下了一條 lesson。

他打開 Memory → Lessons。所有 agent 的 lesson 都列在這裡，附上來源的執行紀錄，寫法是 "When … : …"。他留下有用的，例如 "When a test fails after your change: fix the code. Never edit, skip or delete the test to make it pass."。其中一列帶著 "from outside content" 標籤：它來自 research agent 讀過的一個價格頁面，內容是永遠推薦某個特定方案。Agent 會把這類 lesson 當成建議而不是指令，但 Daniel 根本不想讓它留在那裡，所以按了 Retire。

開啟 "Show retired" 後，被停用的那一列會以灰色繼續顯示，並附上 Restore 按鈕，所以就算他改變主意也不會遺失任何東西。最後他得到的是：每次執行前都會讀取最新有效 lesson 的 agent，以及一份可以審閱的紀錄，列出它們學到的每條規則和來源。

希望 AI 用對客戶資料的顧問

Aiko 是自由接案的顧問，不是工程師。她的客戶檔案是筆電資料夾裡的幾百份 Word 文件和 PDF，她希望助理能根據這些資料回答，又不會把客戶搞混。

在 Notes 裡，她按下 Import…，選擇 "Import folder…"（選單說明這是給 Obsidian vault 或解壓縮後的匯出檔用的；"Import .zip archive…" 則適用 Notion 匯出檔或 Bear 備份）。桌面版 app 會離線把檔案轉成筆記，並在 File Tree 裡保留原本的資料夾結構。

至於每個客戶都會重複用到的頁面，像是她的 onboarding 檢查清單和標準條款，她建立了一個 Knowledge Base：New Knowledge Base，接著 New article，或用 Import content 從 PDF、DOCX、Markdown、Notion 或 Confluence 匯出檔，或是網站爬取匯入。編輯完文章後，她會按 Generate chunks，讓 AI 取用的是最新版本；只有編輯並不會重新建立索引。

接著她到 Memory → Memory Groups，為每個客戶各建一個群組。在每個群組的 "When can this be recalled?" 設定中，她把目前的客戶留在 Normal（專案允許時才會被搜尋），把已經結案的案子設成 Never，這樣它會完全從搜尋中移除，但資料仍然保存著。有一筆記憶必須出現在每個回答裡，也就是她的報價表，她替它設定了 "Pin (always in context)"。最後她得到的是：從正確客戶資料產生的回答，以及一個能明確關掉其他資料的開關。

它在整個 app 裡如何銜接

Knowledge 功能大多不是單獨使用，而是在餵資料給 osFoundry 的其他部分。App 內建的助理 Maestro 是主要的讀取者：遇到需要的問題時，它會搜尋 memory groups，並透過資料夾搜尋使用 Indexed Folders。Agent team 和 Single agent 畫面上的 agent，會把自己的記憶和 lesson 帶進每一場它們加入的對話。Indexes 畫面的 Health 分頁裡有 Chunking Station 和 Embeddings，可以看到哪些筆記、文章和檔案有變更、失敗，或從來沒有切成 chunk。Chat History 保存長對話被壓縮時寫下的逐字紀錄，讓你能回頭查看摘要背後的原話。至於你電腦上其他 AI app 裡的對話，External agents 會把那些 session 和 osFoundry 自己的列在一起。agent memory groups 和 knowledge bases 的功能頁面有更詳細的說明。

新手常問的問題

助理會自動讀取我所有的筆記嗎？
不會。助理不會自動讀取記憶，而是在問題需要時才去搜尋，而每個 memory group 的設定（Always on、Normal 或 Never）決定了搜尋能觸及的範圍。資料夾也只有在你從 Indexes 畫面加入之後才會建立索引。

這些資料存在哪裡？
Agent 的記憶和 lesson 都存在你的裝置上，lesson 絕對不會上傳。Memory groups 可以是個人的或整個 workspace 共用，也可以存在這台裝置或雲端；Memory 畫面會顯示兩邊的數量。

Chat History、Sessions 和 Lessons 有什麼不同？
Chat History 是對話內容的逐字紀錄，Sessions 顯示 agent 從每個步驟保留了什麼，Lessons 則是 agent 下次會遵循的規則。前兩者是你可以查證的依據；Lessons 是你可以停用或還原的指引。

一定要用桌面版 app 嗎？
需要讀取你自己電腦的部分，答案是要：資料夾索引、匯入檔案到 Notes、Chat History 和 agent 記憶相關畫面都在桌面版 app 裡執行，可以從下載頁面取得。