日本の人工知能（AI）および大規模言語モデル（LLM）業界における過去24〜48時間の重要ニュース、独自国産モデル開発、産学官連携、スタートアップの最新動向を厳選してお届けします（2026年11月16日付）。

1. ソフトバンク、デジタルツインで被災建物の危険度判定を実証

ソフトバンクは11月11日、和歌山県すさみ町と連携し、デジタルツイン技術を活用して、被災した建物の応急危険度判定を遠隔から行なう実証を実施したと発表した。有資格者である応急危険度判定士が遠隔から確認を行ない、鉄筋コンクリート造の建物について、必要な全項目を遠隔から危険度を判定できることを確認した。

• 主要動向・インサイト: 国内AIエコシステムにおける実用化・技術革新の加速（提供元: Impress AI Watch）。
• 参考リンク: ソフトバンク、デジタルツインで被災建物の危険度判定を実証

2. NTT西日本、フィジカルAI分野での人材育成を京都大学と推進

NTT西日本は11月13日、フィジカルAIの発展・振興および次世代を担う人材の育成に向けて、京都大学成長戦略本部との連携を強化すると発表した。

• 主要動向・インサイト: 国内AIエコシステムにおける実用化・技術革新の加速（提供元: Impress AI Watch）。
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3. SOMPOとNTT、介護のフィジカルAI実装で協定。清掃や配膳など想定

SOMPOホールディングスとNTTは、介護分野におけるフィジカルAIの社会実装を推進するパートナーシップ協定を11月11日に締結した。

• 主要動向・インサイト: 国内AIエコシステムにおける実用化・技術革新の加速（提供元: Impress AI Watch）。
• 参考リンク: SOMPOとNTT、介護のフィジカルAI実装で協定。清掃や配膳など想定

4. NTTとNTT・TCリース、貸倒れ予測精度を最大3割向上させるAI与信審査技術

NTTとNTT・TCリースは11月12日、多様な顧客データや契約条件の違いを統一的に学習し、将来の貸倒れリスクを高精度に予測する新たなAI与信審査技術を確立したと発表した。

• 主要動向・インサイト: 国内AIエコシステムにおける実用化・技術革新の加速（提供元: Impress AI Watch）。
• 参考リンク: NTTとNTT・TCリース、貸倒れ予測精度を最大3割向上させるAI与信審査技術

5. ELYZA Roboticsの曽根岡氏と今井氏が描くフィジカルAIの将来像

フィジカルAIの社会実装に向け、KDDIグループの専門人材を結集して「ELYZA Robotics」が設立された。大規模言語モデル（LLM）の研究開発を手掛けてきたELYZAの知見と、KDDIの通信・計算資源や運用ノウハウを融合し、ロボット基盤モデルの構築から現場インテグレーションまでを一気通貫で実現することを目指している。

• 主要動向・インサイト: 国内AIエコシステムにおける実用化・技術革新の加速（提供元: Impress AI Watch）。
• 参考リンク: ELYZA Roboticsの曽根岡氏と今井氏が描くフィジカルAIの将来像

6. NTT、少量の業務文書から専門LLMを育成するチューニング技術 多様な教材の自動生成で「自己進化型tsuzumi」へ

NTTは11月12日、業務マニュアルをはじめとする社内ドキュメントから、特定業務の専門知識を高精度に定着させる新たな大規模言語モデル（LLM）チューニング技術を開発したと発表した。

• 主要動向・インサイト: 国内AIエコシステムにおける実用化・技術革新の加速（提供元: Impress AI Watch）。
• 参考リンク: NTT、少量の業務文書から専門LLMを育成するチューニング技術 多様な教材の自動生成で「自己進化型tsuzumi」へ

本日のまとめ・展望

• 国産モデルとエコシステム: 日本国内企業および研究機関による特化型AI・LLM開発と社会実装が着実に進展しています。
• グローバル展開と提携: 外資系大手テックと国内インフラ・産業界との連携強化が日本のAI導入スピードを牽引しています。

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