AI Guard Gateway v0.1.0: Mitigando el Secuestro de Endpoints de IA y la Inyección de Prompts
Recientemente, el análisis de vulnerabilidades en endpoints de IA (como se detalla en el artículo "Attackers are hijacking exposed AI endpoints to run offensive operations - no exploit needed") ha puesto de manifiesto un
Recientemente, el análisis de vulnerabilidades en endpoints de IA (como se detalla en el artículo "Attackers are hijacking exposed AI endpoints to run offensive operations - no exploit needed") ha puesto de manifiesto un riesgo crítico: la exposición de APIs de inferencia (Ollama, LiteLLM) sin capas de seguridad, permitiendo el acceso anónimo y el abuso de recursos.
Como respuesta técnica a este escenario, he desarrollado AI Guard Gateway, un proxy inverso de seguridad diseñado para implementarse delante de cualquier modelo de lenguaje.
🛠️ Implementación Técnica y Mitigaciones
El sistema ha sido construido bajo la metodología SDD (Spec-Driven Development), asegurando que cada funcionalidad responda a un criterio de aceptación verificado.
| Vulnerabilidad | Mitigación en AI Guard Gateway | Componente Técnico |
|---|---|---|
| Endpoint Hijacking | Autenticación obligatoria (API Keys / JWT) | auth.py |
| Resource Exhaustion | Rate Limiting mediante Ventana Deslizante | rate_limiter.py |
| Prompt Injection | Detección nativa de patrones de inyección |
main.py (detect_prompt_injection) |
| PII Leakage | Redacción automática de emails y tarjetas | pii_redactor.py |
| Static Policies | Integración con OPA (Open Policy Agent) | policy.rego |
🔍 Verificación y Calidad
El proyecto no se ha limitado a la implementación, sino que ha pasado por un proceso de validación riguroso:
-
Test Suite: Cobertura de rutas críticas (Auth, RateLimit, PII) mediante
pytest. -
Auditoría de Seguridad: Escaneo con
banditresultando en 0 vulnerabilidades de severidad Alta o Media. - CI/CD: Pipeline configurado para análisis continuo vía SonarCloud.
🔗 Recursos
- Repositorio: GitHub - ai-guard-gateway
- Licencia: AGPL-3.0
- Inspiración: Artículo de cyclopt_dimitrisk en Dev.to
Atentamente,
MagoPredator
Originally published by Dev.to Security. Aggregated on AIWithGhost for educational purposes — full credit and traffic to the original publisher.