没有显卡，让 AI 帮你渲染 Blender：把 MCP 接到云端 GPU

做 3D 的人大概都遇到过这种情况：AI 已经能写出像样的 Blender bpy 脚本，可是自己的笔记本没有独立显卡，一段几十帧的动画用 CPU 要渲染很久。我们在东京做了一个小服务 JANCTION Render（https://render.janction.jp/zh ），专门解决“AI 写好了场景，但渲染卡在本机”这一步。下面用实际的数字说明它怎么用、要多少钱、哪些情况不适合。

它做什么

JANCTION Render 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器。支持 MCP 的 AI 工具连上它之后，可以把 .blend、bpy 脚本或 GLB / FBX / OBJ 等 3D 文件交给云端的 NVIDIA RTX PRO 6000 渲染，拿回预览图、静帧或 MP4。

和常见的 Blender MCP（例如 blender-mcp）不一样：那类是让 AI 操作你电脑上开着的 Blender，渲染还是在本机；这个只负责渲染，本机不需要 Blender，也不需要显卡。两者可以一起用。

实测的时间和费用

以下是我们在生产环境 GPU 上的单次实测（简单场景，GPU 时间包含 Blender 启动和读取场景）：

• 预览 4 帧（720p，16 采样）：约 4 GPU 秒，往返约 8 秒
• 24 帧 1280x720、64 采样的 MP4：约 59 GPU 秒，约 5.9 日元
• Blender 官方 Classroom 场景，1080p 每帧约 8.9 GPU 秒
• 一个耳机模型的 24 帧 720p 360 度旋转视频：58.3 GPU 秒

价格是每 GPU 秒 0.1 日元。每个新密钥有 100 日元的免费 GPU 时间（不用绑卡），保存信用卡（不扣款）再送 400 日元。不需要注册账号。

怎么连

支持远程 MCP 的客户端，添加这个地址即可：

https://render.janction.jp/mcp

支持 OAuth 的客户端会弹出授权页面并自动生成免费密钥；只能填固定请求头的客户端，用 curl -X POST https://render.janction.jp/v1/keys 拿到密钥后放进 Authorization: Bearer jr_…。

几个国内常用工具的配置方法：

• Qwen Code：qwen mcp add --transport http janction-render https://render.janction.jp/mcp
• Kimi Code：在 ~/.kimi-code/mcp.json 的 mcpServers 里加上这个 url，然后 /mcp-config login janction-render
• DeepSeek Harness：用官方的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client，transport 选 streamable-http，请求头放 Bearer 密钥
• 扣子、Dify 这类没有 MCP 的平台：导入 OpenAPI https://render.janction.jp/openapi-actions.json，认证用 API Key（请求头 X-API-Key）

能执行命令的环境也可以直接用命令行，国内可以走镜像：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple janction-render
janction-render try

连上之后怎么说

用 JANCTION Render 做一个在灰色地面上旋转的红色光面立方体，先给我看 4 帧预览。
如果没问题，再渲染 24 帧 1280x720 的 MP4。

AI 会先渲染预览，服务会附上点评（太暗、物体被裁掉、没有灯光之类）和修改建议；确认之后 AI 先给出估算，再渲染最终的视频。

哪些情况不适合

• 本机有不错的显卡、只渲染一张静帧：本机通常更快。
• 需要在 Blender 里边看边改：那是本地 Blender MCP 或 Blender 本身的工作。
• 付款目前只支持信用卡（Stripe，日元结算），还不支持支付宝和微信支付。
• 服务器在日本。我们在国内多个网络环境下测试过，云服务器和移动、电信的网络都能正常打开，但部分联通家庭宽带可能连接超时。

中文说明在 https://render.janction.jp/zh ，给 AI 读的说明在 https://render.janction.jp/zh/llms.txt 。有问题欢迎在评论里提。